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dc.contributor.authorDillon, María Eugenia
dc.contributor.authorMaldonado, Paula
dc.contributor.authorCutraro, Federico
dc.contributor.authorGarcía Skabar, Yanina
dc.contributor.authorSacco, Maximiliano
dc.date.accessioned2020-11-24T23:40:01Z
dc.date.available2020-11-24T23:40:01Z
dc.date.issued2020-11
dc.identifier.citationDillon, M. E., P. Maldonado, F. Cutraro, Y. García Skabar y M. Sacco, 2020: Implementación del sistema de pronóstico numérico en el HPC: Características del sistema de asimilación de datos LETKF-WRF. Nota Técnica SMN 2020-82.es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12160/1406
dc.descriptionFil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.es
dc.descriptionFil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.es
dc.description.abstractEsta Nota Técnica forma parte de una serie que recopila informes realizados en el marco de la implementación del sistema de pronóstico numérico en el sistema de cómputo de alta performance HPC, Huayra Muyu (HM), adquirido a través del proyecto CyT Alerta. En la presente se describen las características principales del sistema de asimilación de datos LETKF-WRF implementado en el SMN que se espera encuentre operativo a principios del año 2021. En particular, se detalla la configuración empleada en el modelo numérico, los parámetros relevantes de la técnica de asimilación de datos, las fuentes de observación utilizadas en el proceso de asimilación, el proceso de post-procesamiento de los datos y los productos generados para monitorear el funcionamiento del sistema de asimilación. Asimismo, se describen los recursos computacionales requeridos para implementar el sistema LETKF-WRF en el HPC del SMN.es
dc.language.isospaes
dc.publisherServicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos.es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectASIMILACIÓN DE DATOSes
dc.subjectWRFes
dc.subjectHPCes
dc.subjectLETKFes
dc.subjectCONFIGURACIÓNes
dc.titleImplementación del sistema de pronóstico numérico en el HPC: Características del sistema de asimilación de datos LETKF-WRFes
dc.typeInforme técnicoes
dc.rights.licensehttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/es

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