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        Listar por autor "Sacco, Maximiliano"

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            Aplicación Alertamos 

              Autores
            Sacco, Maximiliano  
            García Skabar, Yanina  
            Salio, Paola  
            Vidal, Luciano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-01)
              Resumen
            Alertamos es una aplicación móvil desarrollada con el fin de recolectar información de fenómenos meteorológicos de superficie que observan los ciudadanos y visualizar reportes georeferenciados enviados por todos los ...
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            Aplicación Alertamos Proyecto AlertAr 

              Autores
            Sacco, Maximiliano  
            García Skabar, Yanina  
            Salio, Paola  
            Vidal, Luciano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-10)
              Resumen
            Alertamos es una aplicación móvil desarrollada con el fin de recolectar información de fenómenos meteorológicos de superficie que observan los ciudadanos y visualizar reportes georeferenciados enviados por todos los usuarios. ...
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            Bitácora de Optimización de WRF en cluster Rayo 

              Autor
            Sacco, Maximiliano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-03)
              Resumen
            Se realizó este trabajo con la intención de evaluar distintas estrategias de compilación y ejecución del modelo WRFV3.7 de manera de lograr el mejor rendimiento posible en el cluster Rayo del Sevicio Meteorológico Nacional. ...
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            Diseño de un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina 

              Autores
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            Nesbitt, Steve  
            Sacco, Maximiliano  
            Cutraro, Federico  
            Mingari, Leonardo  
            Corrales, Paola  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Imazio, Paola  
            Hobouchian, María Paula  
            Maldonado, Paula  
            Vidal, Luciano  
            Rugna, Martín  
            Salio, Paola  
            Arruti, Aldana  
            Kalnay, Eugenia  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            Con el fin de diseñar un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina que pueda ser usado y testeado durante la campaña RELAMPAGO, se presentan experimentos utilizando distintos tipos de ...
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            Evaluación de metodología spectral nudging para la obtención de análisis regionales combinando el WRF-LETKF y GEFS 

              Autores
            Iglesias, Martín  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Sacco, Maximiliano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            En Sudamérica, existen estudios realizados para generar y/o implementar sistemas de asimilación de datos regionales, donde se mostraron resultados alentadores pero es necesario seguir avanzando. El objetivo del trabajo fue ...
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            Generación del Banco Nacional de Datos de Radares Meteorológicos 

              Autores
            Vidal, Luciano  
            Sacco, Maximiliano  
            Salio, Paola  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018)
              Resumen
            Las bases de datos son una herramienta fundamental que organismos como el Servicio Meteorológico Nacional debe contar para un almacenamiento ordenado y una consulta eficiente de todos los miles y miles de datos que se ...
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            Herramienta satelital de pronóstico y seguimiento de sistemas convectivos 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            García Skabar, Yanina  
            Vila, Daniel  
            Sacco, Maximiliano  
            Vidal, Luciano  
            Rugna, Martín  
            Salio, Paola  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            Los Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) producen un área extensa de precipitación, pueden durar varias horas y desarrollar fenómenos severos. Esto motiva el uso de herramientas satelitales de monitoreo como Forecast ...
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            Herramienta satelital ForTraCC de pronóstico y seguimiento de sistemas convectivos 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            García Skabar, Yanina  
            Vila, Daniel  
            Sacco, Maximiliano  
            Vidal, Luciano  
            Rugna, Martín  
            Salio, Paola  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-04)
              Resumen
            La técnica ForTraCC (por sus siglas en inglés) de pronóstico y seguimiento de la evolución de los sistemas convectivos de mesoescala (SCM) por satélite fue desarrollada en Brasil e implementada experimentalmente en el ...
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            Implementación del modelo WRF en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacional 

              Autores
            García Skabar, Yanina  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Hobouchian, María Paula  
            Sacco, Maximiliano  
            Ruiz, Juan José  
            Righetti, Silvina Andrea  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            En este trabajo se describe la implementación operativa del modelo Weather Research and Forecasting Model (WRF) en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Se muestra una validación de los pronósticos ...
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            Implementación modelo de pronóstico numérico WRF 

              Autores
            García Skabar, Yanina  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Sacco, Maximiliano  
            Ruiz, Juan José  
            Righetti, Silvina Andrea  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-01)
              Resumen
            Una de las herramientas que se utilizan para pronosticar eventos meteorológicos de alto impacto asociados a tormentas son los pronósticos numéricos y en particular aquellos que cuentan con una resolución que permite ...
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            Informe TPEMAI 2015 Proyecto AlertAr 

              Autores
            Salio, Paola  
            García Skabar, Yanina  
            Robledo, Federico  
            Chasco, Julia  
            Vidal, Luciano  
            Ruiz, Juan José  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Sacco, Maximiliano  
            Rugna, Martín  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-12)
              Resumen
            El segundo Taller interinstitucional para la Optimización de los Pronósticos de Eventos Meteorológicos de Alto Impacto - TPEMAI en Argentina nace como experiencia de interacción entre los sectores operativos, desa ...
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            Informe WRF-AR Proyecto AlertAr 

              Autores
            García Skabar, Yanina  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Sacco, Maximiliano  
            Ruiz, Juan José  
            Righetti, Silvina Andrea  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-12)
              Resumen
            Una de las herramientas que se utilizan para pronosticar eventos meteorológicos de alto impacto asociados a tormentas son los pronósticos numéricos y en particular aquellos que cuentan con una resolución que permite resolver ...
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            Informe: Aplicación Alertamos Proyecto AlertAr 

              Autores
            Sacco, Maximiliano  
            García Skabar, Yanina  
            Salio, Paola  
            Vidal, Luciano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-10)
              Resumen
            Alertamos es una aplicación móvil desarrollada con el fin de recolectar información de fenómenos meteorológicos de superficie que observan los ciudadanos y visualizar reportes georeferenciados enviados por todos los usuarios. ...
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            Síntesis de imágenes de radar meteorológico a partir de imágenes de satélite usando redes neuronales generativas 

              Autores
            Sacco, Maximiliano  
            Scheffler, Guillermo  
            Ruiz, Juan José  
            García Skabar, Yanina  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            Los radares meteorológicos proporcionan información detallada acerca de la estructura de las nubes y permiten estimar variables tales como la intensidad instantánea de precipitación. No obstante la red actual de radares ...
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            Sobre el uso de datos de rayos como proxy para la reflectividad radar en la región central de Argentina 

              Autores
            Gómez Mayol, Mailén  
            Vidal, Luciano  
            Salio, Paola  
            Sacco, Maximiliano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            En este trabajo se presenta una técnica para generar un producto sintético de reflectividad radar máxima de la columna utilizando técnicas de aprendizaje profundo supervisado con datos de descargas eléctricas atmosféric ...
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            Validación operativa de la calidad del pronóstico del WRF-ARG 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Sacco, Maximiliano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-04)
              Resumen
            El modelado numérico es una herramienta clave para el desarrollo del pronóstico en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). En particular, los pronósticos numéricos de precipitación y temperatura son de gran interés para ...

            MENU 

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